LayerX 採用情報/LayerX一部メンバー紹介/高際隼 / Shun Takagiwa

高際隼 / Shun Takagiwa

2023/10/30 8:382024/7/5 3:30

自己紹介

採用を担当する職種

ソフトウェアエンジニア_AI-UX

ソフトウェアエンジニア_セールスイネーブルメント

データエンジニア

アナリティクスエンジニア

データアナリスト

データサイエンティスト (与信モデル開発)

機械学習エンジニア

MLOpsエンジニア

etc

バクラクの機械学習・データ領域のマネジメントと、LayerXのエンジニア採用を担当しています！

LayerXは技術や事業だけでなく、組織やカルチャーなどどんなトピックでも深いディスカッションができ、学びの多い環境でありがたいです🙏

元々の専門はサーバーサイドやパブリッククラウドで、現在はデータとAIをテーマにいろいろと挑戦中！

よろしくお願いします！

略歴

期間	所属	やったこと	受賞歴等
2020年〜現在	株式会社LayerX バクラク事業機械学習・データ部長	立ち上げから参画 AI-OCRの初期バージョンを開発・運用機械学習チームの立ち上げ (2022年) データ組織の立ち上げ (2023年) AI-UX、セールスイネーブルメント、カード与信 (2024年)
2018〜2020年	株式会社LayerX ブロックチェーン事業	立ち上げから参画 PMやTechLeadとしてブロックチェーン事業に携わる	行動指針賞 (2020・全社表彰) 社長賞 (2019・全社表彰)
2013〜2018年	株式会社サイバーエージェントスマートフォンゲーム事業	新卒入社テックリードとして複数のスマートフォンゲームの新規開発および運用を担当。組織運営や新卒採用にも携わる。	ベストエンジニア賞 (2014・アメーバ事業本部) ベストルーキー賞 (2013・ゲーム部門)

Open Door (カジュアル面談)

データ基盤や分析について何でもお気軽にどうぞ！

🙌こんなことを話したい LayerXやバクラクにおけるデータの活用方針、課題、今後の展望、データ基盤の構成、その他なんでもお話しします！ 🎉こんな人と話したいデータやプロダクトを通じて社会や顧客に良い影響を与えたい方その他どなたでもお気軽にどうぞ！ 📝自己紹介 📤応募フォームアカウント登録の必要なく、

https://jobs.layerx.co.jp/ad33dbcce80d4a2e93f93a818d2cd91b

開発組織について何でも話します！お気軽にどうぞ！

🙌こんなことを話したい導入企業3000社、5プロダクトリリースを2年で達成したバクラクを支える開発組織について話します！なんでも聞いてください！参考: 過去の執筆・登壇資料など 🎉こんな人と話したい LayerXやバクラクの開発に興味がある方その他どなたでもお気軽にどうぞ！ 📝自己紹介 📤応募フォ

https://jobs.layerx.co.jp/337fe5584de34a068f618cf6c8f96039

コンテンツ

登壇

【safie/LayerX/LINE】注目のAIプロダクトを支える非構造化データ処理、バックエンド技術の苦悩ー画像解析などに必要なデータをどう安定、高速、精緻に取得処理するかー｜IT勉強会・イベントならTECH PLAY［テックプレイ］

2021/12/17（金）開催概要世の中には様々な種類の膨大なデータが存在し人々の生活をより便利にするために、それらのデータと日々向き合っている人たちがいます。今回は『クラウド防犯カメラ』『国立国会図書館のデジタルシフト化』『経済活動のデジタル化』の領域で注目されている3社が集まり"AIプロダクトを支えるバックエンド技術"にフォーカスをあてどのようなチャレンジがあったのか、各社の裏側を深掘っていきます。データと一言にいっても...

https://techplay.jp/event/838626

執筆記事

データ関連

LLM時代のデータ基盤 : 非構造化データを扱うETLプロセスの重要性 #ベッテク月間 - LayerX エンジニアブログ

こんにちは！LayerXのバクラク事業で機械学習・データ周りを担当しております、たかぎわ (@shun_tak) と申します。みなさま、ChatGPTの登場に衝撃を受け、これを日々の生活やビジネスに活用されていることかと思います。わたしも社内でChatGPT活用の勉強会を開催したところ、大変大きな反響をいただきました…

https://tech.layerx.co.jp/entry/data-platform-with-llm

データ領域におけるイネーブリング活動を10か月やってみた報告と今後の課題 #LayerXテックアドカレ #のびしろウィーク - LayerX エンジニアブログ

今年の2月にデータイネーブリングはじめますという宣言をしました。 note.com また、こちらの記事にもチーム設立の背景や課題についてまとめています。 tech.layerx.co.jp 10か月活動してみて、いろいろと解像度が上がってきたので、一度まとめておこうと思い筆をとりました。そもそもイネーブリング活動とは…

https://tech.layerx.co.jp/entry/bakuraku-data-enabling-2023

バクラクのデータは難しくて面白い #LayerXテックアドカレ｜Shun Takagiwa

こんにちは！LayerXのたかぎわ @shun_tak と申します！本記事では、バクラクのデータの難しさとその対応方針、今後の活用例について説明します。この記事はLayerXテックアドカレ2023の3日目の記事です。前回はTomoakiさんが「Web系ソフトウェアエンジニアが機械学習エンジニアに囲まれて働く面白さ」について書いてくれました。明日はバクラク事業VPoEの小賀さんの記事が公開予定となっています。バクラクのデータは変化が速く、多様性も高い先に結論を書いてしまいますが、バクラク事業のデータの特徴は変化が速く、多様性も高いことです。プロダクトの開発と顧客

https://note.com/shuntak/n/n28df842319d4

バクラク事業におけるデータ組織とデータ基盤 2023 - LayerX エンジニアブログ

お世話になっております。LayerXの高際と申します。現在は、データ分析組織の立ち上げに注力しています。本記事では、バクラク事業におけるデータ組織とデータ基盤をテーマに取り扱います。データ分析における認知負荷や属人性を解消するための取り組みや、良質なデータを提供するためのデータ基盤の構築について、具体的な技術スタック…

https://tech.layerx.co.jp/entry/bakuraku-data-management-2023

チーム立ち上げ話

機械学習チーム立ち上げ前夜とその後の話 #バクラク #LayerX｜Shun Takagiwa｜note

こんにちは！バクラクエンジニアの高際です！ LayerXでは現在AI-OCRチームのマネージャーを担当しています。このnoteでは、機械学習チーム立ち上げ前夜の意思決定プロセスと、その後の進捗について報告したいと思います。いきなり昔話をしますが、LayerXは実は去年(2021年)までは機械学習に積極的に取り組んでいませんでした。クラウドコンピューティングと同様当然に利用する技術ではあるものの、自社のコア技術として積極投資するというよりは、あくまでツールのひとつとして利用するというスタンスでした。それが一転して2022年にはCEO福島から「機械学習を本気でやります。チー

https://note.com/shuntak/n/nd643fdac4d3d

バクラクにはアナリストが不在？いいえ全員アナリストです！そんな理想を実現するData Enabling teamをつくります｜Shun Takagiwa｜note

アナリストが不在のバクラクですが、データドリブンなプロダクト開発、事業運営を実施できています。しかし、この体制に綻びが出始めており、なんとかすべくデータ分析組織の立ち上げを開始しました。本記事はそのあたりについて述べます。改めまして、株式会社LayerXのたかぎわ @shun_tak と申します。バクラク事業には立ち上げから携わり、特にAI-OCRの初期バージョンの開発・運用を担当しました。2022年は機械学習チームの立ち上げをしたり、AWSのイベントに登壇するなど活動しておりました。今年は本記事にあるように、データ分析組織の立ち上げに注力していきたいと思います。バクラクにお

https://note.com/shuntak/n/na78d757de509

スクラム開発・マネジメント

バクラクのスクラム開発とカイゼンの日々を共有 - LayerX エンジニアブログ

こんにちは！LayerXエンジニアの高際 @shun_tak です！本記事ではバクラクの開発スタイルについて紹介したいと思います。概要スクラムチームの構成スクラムイベント AI-OCRチームのスプリントの流れバクラク申請・経費精算チームのスプリントの流れこれまで試したカイゼン立ち上げ初期は1週間1スプリン…

https://tech.layerx.co.jp/entry/bakuraku-scrum

あえて時間を設けて感謝を伝える #LXアドカレは概念｜Shun Takagiwa

こんにちは！バクラクエンジニアの高際です！先日、機械学習チーム立ち上げのnoteを公開しました。 AI-OCRチームは現在わたしを含め9人で活動しており、機械学習エンジニアも含まれています。このチームはバクラク開発初期から存在し、異なる専門性、異なるバックグラウンドを持つ多様性のあるチームに進化しました。多様性のあるチームは様々な課題を解決できるメリットがある一方、チームビルディングやコミュニケーションにおける課題が生まれやすいのかなと思います。ここ半年ほどは、どうやって良いチームにしていこうか悩み、試行錯誤してきました。最近試してよかったのが、スプリント振り返り (スプリ

https://note.com/shuntak/n/nd2e7566f99b2

フィードバックにおける率直な伝え方について考えてみた｜Shun Takagiwa｜note

こんにちは！バクラクエンジニアの高際です！チームで仕事をしていると、いいこともあれば困ることもあります。いいことなら素直に感動したり、感謝を伝えたり、笑い合ったりすればいいんだけど、何かを直してほしいときの伝え方、フィードバックにはちょっとした配慮が必要なのかなと考えてます。今回はそんなお話です。今回の記事は、10月から始まっているLayerX 2022アドベントカレンダー(概念)、40日目の記事です。前回は maru (Chika Maruichi) さんのドメイン未経験からLayerXにジョインして目指したい「営業の介在価値」 という記事でした。入社2

https://note.com/shuntak/n/n7c8d409bfee3

技術関連

ChatGPT入門 (社内勉強会の資料を公開) - LayerX エンジニアブログ

こんにちは！たかぎわ @shun_tak と申します！バクラク事業で機械学習・データ領域のマネジメントを担当しています！先日社内でChatGPT入門の勉強会を実施して、参加者からは好評だったので、資料をこちらで共有させてください！わりと社内資料そのままコピペです。背景羅針盤15を体現した例早速やってみよう！ C…

https://tech.layerx.co.jp/entry/chatgpt-introduction-2024-03

Amazon ECS と AWS Fargate で動作する「LayerX インボイス」のコスト最適化手法 - LayerX エンジニアブログ

LayerX インボイスのアプリケーション・サーバーはAmazon ECS と AWS Fargateで動作しています。今回の記事ではそのコスト最適化手法について解説したいと思います。サマリーとしては、LayerX インボイスではオーソドックスに費用の削減とタスク数の最適化という2つの方法でコスト最適化を行っています。

https://tech.layerx.co.jp/entry/cost-optimization-ecs-fargate

プロダクト関連

読み取り精度100%が不可能と認め、失敗に備えユーザー体験を磨き込む話 - LayerX エンジニアブログ

バクラクでは「圧倒的に使いやすいプロダクトを届け、ワクワクする働き方を。」というプロダクトビジョンを掲げて開発しています。OCRで読み取ってデータ入力されるだけでも使いやすいプロダクトになっているかなと思いますが、この記事ではさらに一歩踏み込んで、「圧倒的に」使いやすくするための工夫の一端をお見せしたいと思います。

https://tech.layerx.co.jp/entry/ocr-ux

インタビュー

もう「ブロックチェーンの会社じゃない」LayerXを、僕らが「いま」楽しめる理由【エンジニア3名鼎談】 | SELECK [セレック]

「すべての経済活動を、デジタル化する。」というミッションのもと、ブロックチェーンやアセットマネジメント、さらにはDX SaaS事業として請求書AIクラウド「 LayerX インボイス」を展開する株式会社LayerX。同社代表の福島氏が公開し話題となったnote「 LayerXはブロックチェーンの会社じゃありません、という話」 ...

https://seleck.cc/1491

プロダクト開発を支えるのは、“組織力”――LayerXが高い課題解決力を持つ理由

ブロックチェーンの雄として知られる株式会社LayerXは、主に金融領域におけるリーディングカンパニーと協業し、ブロックチェーン技術に関連するサービス開発、実証実験、技術コンサルティングを行う企業だ。同社の事業を支えている柱は、技術力だけではない。「プロダクト開発の“総合力”が高いことが、私たちの強み」と、シニアソフトウェアアーキテクトの高際隼氏は語る。過去のプロジェクトにおいて、エンジニアリングだけではなくプロダクトマネジメントの役割も担ってきた高際氏に、LayerXのプロダクト開発力の源泉について伺った。

https://productzine.jp/article/detail/9

SNS等

https://twitter.com/shun_tak

https://github.com/shun-tak

スライド

https://speakerdeck.com/shuntak

ブログ

最終更新 2024年7月5日

LayerX 採用情報/LayerX一部メンバー紹介/高際隼 / Shun Takagiwa