Increasing velocity by modernizing a Python codebase

概要

• Ramp社の機械学習ワークフローのリポジトリのPythonコードベースを洗練させ、開発のベロシティを上げた話

• 具体的な取り組みは以下
• We adopted poetry for dependency management, which allowed us to manage a complex web of dependencies and ensure consistency across environments
• We adopted ruff for formatting and linting, which allowed us to enforce consistent formatting and catch small errors
• We adopted pytest for testing, which allowed us to catch corner cases and bad assumptions
• We adopted mypy for type checking, which allowed us to catch type-related bugs
 

• 弊社とかなり近そう

• mypy
• mypyを初めて実行すると、数百ものエラーが出てきて、全てを一度に修正するのは困難なので、エラーに対してを追加してから、徐々に旧コードを修正していくいった
• uffのようにmypyには自動でを追加するオプションがないため、このプロセスを自動化するスクリプトを書いた