LayerX Machine Learning勉強会
このページは何？
- LayerXでは、毎週MLチームで機械学習関連の勉強会を開催しています。
- このページは勉強会の内容を外部用に公開したものになります。
目的
- 知識の共有：各機械学習エンジニアが得た新たな知識やスキルを他のメンバーと共有することで、チーム全体のスキルを向上させます。
- 新しい視点やアイデアの創出：複数人で同じテーマについて議論することで、新しい視点やアイデアが生まれます。
- スキルの更新と維持：機械学習は非常に進歩が速い分野であり、最新のトレンドやテクノロジーを把握しておくことが重要です。定期的に勉強会を開催することで、継続的なキャッチアップを促します。
- 発表することによる深い理解：自分が学んだことを他人に教えることは、そのトピックに対するより深い理解を促します。教える側のエンジニアも、このプロセスを通じて学びを深めることができます。
運用方針
- 各々がその週に学んだことやキャッチアップしたこと、噂になっていたものなどをTOPICに随時まとめます。
- そんなに頑張らずに数行で説明できる程度に。
- 発表担当者は、より深く理解したい内容や共有したい内容をまとめます。
- 前半30分にTOPICを軽くさらい、後半30分は発表担当者が準備してきた内容について発表を行い、残り時間で議論を行うことで理解を深めます。
- 前半は機械学習界隈のTOPICについて網羅的に広く浅く理解する目的。
- 後半は特定の内容について深く理解して学びを得る目的。
資料
※ 資料で使われている画像は特に明記がない限り、記載されているURLのものを使用しています
採用
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