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AI・LLM事業

AI・LLM事業は、エンタープライズ企業向けのAIプラットフォーム「Ai Workforce」と、独自のプロフェッショナルサービスを掛け合わせ、エンタープライズ企業が全社横断で高度にAIを活用できる環境を実現します。

Ai Workforceの基本戦略
全てのファイルを構造化し活用する。 LLMの力を通じて様々な機械向きでないファイルを構造化して整理して管理する。それによって人やAIがより多く活用できることを目指す

AI・LLM事業のここが面白い

  • 1→10の事業拡大フェーズ

    メンバー1人ひとりが自らの能力と経験を最大限生かしながら大きい裁量のもとで活躍しています。Ai Workforceの様々な機能開発とAIの進化に合わせ、エンタープライズ企業内の多様なユースケースに深く入り込むAI基盤・プラットフォームへと進化していきます。プロダクト開発チームとビジネスチームが密に連携を取りながら事業拡大に取り組める環境です。

  • 成長するAI・LLMプラットフォーム

    Ai Workforceはお客様のユースケースに合わせて、AI・LLMで最適なシステムをご提供し、幅広い業務でご利用いただけるプラットフォームです。

  • 全社横断で包括的な企業支援ができる

    エンタープライズ企業向けのAIプラットフォーム「Ai Workforce」と、独自のプロフェッショナルサービスを掛け合わせ、エンタープライズ企業が全社横断で高度にAIを活用できる環境を実現します。

  • AI・LLMの進化と共にAi Workforceも進化します

    AIマスキングを始め、AI・LLMの技術進化に合わせ、Ai Workforceが提供する機能群も進化を続けます。さらに、AI Agentにより、今までに無いAI-UXをご提供します。

募集中のポジション

33

【AI・LLM】AI/LLM Division Research Engineer (R&D)
応募詳細
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【AI・LLM】AI/LLMリサーチエンジニア_R&D
業務内容
  • AIやLLM、AI Agentをプロダクトに組み込むための応用技術を研究、検証、ツール化します。
  • LLMを実用的に活用するプロダクトのためのR&Dとなります。最新技術からビジネス価値を生むことを目指します。
  • LayerX全体の技術的ケイパビリティを底上げすることを目的とします。R&Dリサーチエンジニアが成果を出すことで、LayerXがプロダクト開発で選択可能な新技術を広げます。
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【AI・LLM】AIソリューションエンジニア
業務内容
  • 事業開発&コンサルティンググループとともに、ソリューション化された特定の領域のエンタープライズのお客さまと直接連携し、業務に深く入り込み、Ai Workforce上に構築されたソリューションをお客さま向けにデリバリーする
  • Ai Workforceの機能を深く理解し、導入プロジェクトにプロフェッショナルとして参画し、顧客ヒアリング・業務理解、ドキュメントの構造化、AIワークフロー/エージェントの構築、LLMのアルゴリズムのチューニング、精度評価、導入の意思決定のサポート、お客さま環境での導入の支援を行う
  • 現場でソリューションをデリバリーし、得られた知見・経験をもとにソリューションの磨き込みを行う。また、プロダクトへのフィードバックも積極的に行う
  • 上記を行なうチームのマネージャーとして、自身が担当する以外の案件にも入り込み、チームメンバーのマネジメントを行なう
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【AI・LLM】AIソリューションエンジニア_業務委託
業務内容
  • 事業開発&コンサルティンググループとともに、ソリューション化された特定の領域のエンタープライズのお客さまと直接連携し、業務に深く入り込み、Ai Workforce上に構築されたソリューションをお客さま向けにデリバリーする。また、新規ドメインのデリバリーを担い、新規ソリューション化へ貢献する
  • Ai Workforceの機能を深く理解し、導入プロジェクトにプロフェッショナルとして参画し、顧客ヒアリング・業務理解、ドキュメントの構造化、AIワークフロー/エージェントの構築、LLMのアルゴリズムのチューニング、精度評価、導入の意思決定のサポート、お客さま環境での導入の支援を行う
  • 現場でソリューションをデリバリーし、得られた知見・経験をもとにソリューションの磨き込みを行う。また、プロダクトへのフィードバックも積極的に行う
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【AI・LLM】AIワークフローエンジニア(実務インターン)
業務内容
  • Ai Workforce導入プロジェクトにプロフェッショナルとして参画し、ワークフローの構築、LLMのアルゴリズムのチューニング、精度評価を行う(OpenAIのGPT/o*シリーズ等のLLMを活用)
  • Ai Workforceおよび社内基盤 (LLMOps) の開発・改善を行う
  • BizDevメンバーと共に営業に参加し、LLMの専門家としてお客様の業務にdeep diveし、技術面から営業を支援する
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【AI・LLM】AI検索エンジニア
業務内容
  • フォーマットや目的の異なる大規模なビジネスドキュメント(契約書、提案書、決算書等)の全文検索およびセマンティック検索機能の設計・実装・運用
  • Ai Workforceへの検索機能の組み込みおよび改善
  • ドキュメントの性質やユーザ要件に応じた検索インデックスの設計
  • Elasticsearch、Solr、Lucene などを用いた検索アルゴリズムおよび基盤インフラの設計・開発・最適化
  • 検索インデックスの設計・管理、パフォーマンスチューニングおよび監視・運用
  • Azure AI Search などクラウド検索サービスの導入・運用
  • 社内外のステークホルダーとの要件定義・技術的ディスカッション
  • オンコール対応および障害発生時のトラブルシューティング
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【AI・LLM】BizOps
業務内容
ミッション
  • システム導入・業務設計を通じた業務プロセスの可視化・最適化
  • 事業部と管理部門の連携によるオペレーションの円滑化
  • 成長フェーズに応じたオペレーション体制の再設計・柔軟なアップデート
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【AI・LLM】BusinessDevelopment
業務内容
  • Ai Workforceの事業戦略の立案と実行
  • 各領域でのソリューション化・PMF達成・プロダクトの価値検証のリード
  • 各パートナーとの連携を含めたビジネスモデルの検証
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【AI・LLM】FP&A
業務内容
ミッション
  • KPI・財務・市場データを統合し、事業の意思決定を支える分析環境とレポーティングの整備
  • 定量データ(財務・KPI)とマーケットインサイト(業界動向・競合情報)を掛け合わせ、事業部長とともに戦略を共創する
  • 数字を起点とした課題の構造化と、複数の戦略オプションの提案による意思決定支援
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【AI・LLM】Forward Deployed Engineer
業務内容
  • 業界、会社、部署ごとに多様なエンタープライズの業務にお客さまと直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインを迅速にキャッチアップし、お客さまの業務の課題を構造的に整理し、Ai Workforceを使用してソリューションを設計、実装する
  • 主に事業開発&コンサルティンググループと小規模なチームで活動し、プロジェクトの技術責任者として、本質的なビジネス課題に向き合い、チームの戦略を立案・遂行する。具体的にはAi Workforce導入プロジェクトにプロフェッショナルとして参画し、顧客ヒアリング・業務理解、ドキュメントの構造化、AIワークフロー/エージェントの構築、LLMのアルゴリズムのチューニング、精度評価、導入の意思決定のサポート、お客さま環境での導入の支援を行う
  • 担当するプロジェクトだけでなく、Ai WorkforceおよびAI・LLM事業部の業務生産性を向上するための社内基盤の開発・改善を行う
  • 複数の導入プロジェクトを経験し、異なるお客さまの業務を抽象・共通化し、ソリューション化を推進する
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【AI・LLM】LLMエンジニア
業務内容
  • 業界、会社、部署ごとに多様なエンタープライズの業務にお客さまと直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインを迅速にキャッチアップし、お客さまの業務の課題を構造的に整理し、Ai Workforceを使用してソリューションを設計、実装する
  • 主に事業開発&コンサルティンググループと小規模なチームで活動し、本質的なビジネス課題に向き合い、プロジェクトに技術的にコミットする。具体的にはAi Workforce導入プロジェクトにプロフェッショナルとして参画し、顧客ヒアリング・業務理解、ドキュメントの構造化、AIワークフロー/エージェントの構築、LLMのアルゴリズムのチューニング、精度評価、導入の意思決定のサポート、お客さま環境での導入の支援を行う
  • 担当するプロジェクトだけでなく、Ai WorkforceおよびAI・LLM事業部の業務生産性を向上するための社内基盤の開発・改善を行う
  • 複数の導入プロジェクトを経験し、異なるお客さまの業務を抽象・共通化し、ソリューション化を推進する
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【AI・LLM】MLOps / 機械学習基盤エンジニア
業務内容
  • ドキュメントデータやAI Agentのコンテキストデータを有効活用するための機械学習・データ管理基盤の開発、運用
  • マルチモーダルなドキュメントデータから情報を抽出するため、適切な手法(機械学習、深層学習、LLM等)を選定して推論し、結果を管理する
  • データエンジニアや検索エンジニア、ソフトウェアエンジニアと協力し、多様なデータを機械学習やLLMで推論するシステムを開発する
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【AI・LLM】PMO (Project Management Office)
業務内容
  • PjM/PMOとしてプロジェクトの把握と管理
  • 事業部全体の動きの可視化と優先事項の管理
  • 開発メンバーとコミュニケーションを取りながら進捗の把握と管理
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【AI・LLM】QAエンジニア
業務内容
  • Ai WorkforceにおけるQA業務の遂行
    • 開発プロダクトに対する新機能テストの計画、設計、実施
    • リリースサイクルにあわせた自動E2Eテストの運用
    • PdM、エンジニア、デザイナー等を含む開発チームの一員としてミーティングに参加
  • 迅速でホスピタリティのある顧客対応のためのカスタマーサクセスや営業との連携
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【AI・LLM】SRE
業務内容
  • Ai Workforceのインフラの設計と構築
  • お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導
  • 社内クラウドや顧客クラウドなど複数環境での運用を効率化していくためのアーキテクチャ設計と施策実施
  • 重要データ保護のためのセキュリティ設計、監視基盤の設計と運用
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【AI・LLM】SRE_実務インターン
業務内容
  • Ai WorkforceのSREとしてサービスの信頼性向上およびDX(Developer eXperience)の改善と向上に貢献してもらいます。
  • システム監視やオブザーバビリティの導入、DevOps、クラウドインフラ構築と多岐にわたります。
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【AI・LLM】Senior Software Engineer
業務内容
  • Designing and developing an agentic workflows platform powered by LLMs and adjacent technologies
  • Researching and implementing relevant academic papers and technologies
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【AI・LLM】Software Engineer
業務内容
  • Designing and developing an agentic workflows platform powered by LLMs and adjacent technologies
  • Researching and implementing relevant academic papers and technologies
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【AI・LLM】アカウントエグゼクティブ
業務内容
  • エンタープライズ企業に対する、Ai Workforceを活用した経営・業務課題解決の提案営業。
  • 経営層や事業部門責任者、AI/DX戦略部門等へのヒアリングを通じた課題特定、ソリューションの企画立案。
  • 新規顧客開拓から既存顧客とのリレーション構築、アップセル・クロスセル提案。
  • 社内プロダクト開発チームやコンサルタント、カスタマーサクセスチームとの連携。
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【AI・LLM】アカウントエグゼクティブ(マネージャー候補)
業務内容
  • アカウントエグゼクティブグループの組織・目標達成マネジメント
  • プロダクト戦略と密に連動した、Ai Workforceの営業戦略の策定と運用
  • エンタープライズ企業に対する、Ai Workforceを活用した経営・業務課題解決の提案営業
  • 経営層や事業部門責任者、AI/DX戦略部門等へのヒアリングを通じた課題特定、ソリューションの企画立案
  • 新規顧客開拓から既存顧客とのリレーション構築、アップセル・クロスセル提案。
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【AI・LLM】カスタマーサクセス
業務内容
  • Ai Workforceの契約者さまからのお問い合わせの対応
  • 上記に必要な調査、情報収集、ドキュメントやデータの整理、作成
  • お客さまの商談同席(営業、プロジェクトマネージャー、コンサル担当らと一緒に参加)
  • お問い合わせやご利用状況から発生する要望や改善を見極め、PdMやエンジニアへエスカレーションし、プロダクト改善に貢献する
  • インシデント発生時の広報
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【AI・LLM】コンサルタント
業務内容
  • プロジェクトマネジメント: Ai Workforceの導入による顧客サクセスを実現するために、LLMエンジニアと伴走し、顧客業務に合わせたLLMのチューニングやLLM導入後の業務プロセス設計を行うプロジェクトのリード
  • カスタマーセールス: サクセスを実現した顧客の他部門やグループ企業にAi Workforceの利用を拡大するための、アカウントプランニングや必要に応じたセールス活動
  • プロダクトマネジメントへの貢献: プロジェクトを通してVoice of Customerを集め、顧客サクセスおよび事業成長に必要な機能を検討・提案し、ロードマップ策定に貢献する
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【AI・LLM】シニアソフトウェアエンジニア
業務内容
  • 大規模言語モデルに関するプロダクトの企画・設計・開発
  • 上記に付随する様々な論文の調査や実装
  • LayerX社内における大規模言語モデル利用の促進
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【AI・LLM】シニアテクニカルサポート
業務内容
  • Ai Workforceの契約者さまからのお問い合わせの対応
  • 上記に必要な調査、情報収集、ドキュメントやデータの整理、作成
  • お客さまの商談同席(営業、プロジェクトマネージャー、コンサル担当らと一緒に参加)
  • お問い合わせやご利用状況から発生する要望や改善を見極め、PdMやエンジニアへエスカレーションし、プロダクト改善に貢献する
  • インシデント発生時の広報
  • お問い合わせは主にメール、チャット(Microsoft Teams)、Webミーティング(Google Meet、Zoom、Microsoft Teamsなど)経由
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【AI・LLM】シニアデータエンジニア
業務内容
  • データ戦略の立案およびデータ基盤アーキテクチャの検討および構築、運用
  • AI Agentにおけるデータ活用方式の確立とデータマネージメント全般
  • バックエンド、検索エンジニア、SRE、R&Dと協力し、チームでAI AgentやAI・LLM活用を促進
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【AI・LLM】シニアプロダクトマネージャー
業務内容
  • LLMを活用した新規プロダクトの企画・要件定義・PoC設計
  • 新規プロダクトの立ち上げに関わる業務全般。事業開発メンバー、開発メンバーとコミュニケーションをしながらプロダクト開発の方向性をリードする
  • エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと連携し、開発ロードマップ策定・優先順位決定
  • AI/LLMベースの機能改善、UX向上のための継続的改善サイクルの推進
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【AI・LLM】ソフトウェアエンジニア
業務内容
  • 大規模言語モデルに関するプロダクトの企画・設計・開発
  • 上記に付随する様々な論文の調査や実装
  • LayerX社内における大規模言語モデル利用の促進
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【AI・LLM】テクニカルサポート
業務内容
  • Ai Workforceの契約者さまからのお問い合わせの対応
  • 上記に必要な調査、情報収集、ドキュメントやデータの整理、作成
  • お客さまの商談同席(営業、プロジェクトマネージャー、コンサル担当らと一緒に参加)
  • お問い合わせやご利用状況から発生する要望や改善を見極め、PdMやエンジニアへエスカレーションし、プロダクト改善に貢献する
  • インシデント発生時の広報
  • お問い合わせは主にメール、チャット(Microsoft Teams)、Webミーティング(Google Meet、Zoom、Microsoft Teamsなど)経由
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【AI・LLM】テクニカルプロジェクトマネージャー
業務内容
  • 顧客への「Ai Workforce」の導入に向けて、プロジェクトに関わる顧客の業務部門・IT部門、社内のエンジニアチーム、クラウドベンダーなどとの調整・合意形成を行い、発生する課題を解決しながらプロジェクトを成功に導きます。
  • 顧客企業の業務要件を詳細にヒアリングし、ニーズを分析した上でシステム要件を整理し、要件定義書などのドキュメントを作成・維持します。
  • 主にAzureなどのクラウド上において、顧客専用のAI環境の設計・構築をリードし、高度な技術実装およびセキュリティ要件の充足を指揮します。
  • 必要に応じて顧客先に常駐し、技術要件の詰めや社内外チームとの連携を密に取ることで円滑なプロジェクト推進をサポートします。
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【AI・LLM】デザインエンジニア
業務内容
  • プロダクトフロントエンド開発とデザインシステム構築の双方の専門性を持ち、相互に連携させながら手を動かす。
  • デザインとエンジニアリングを横断してコミュニケーションし、結節点となって体験品質を向上する。
  • 初期構築に次いで、デザインシステムのAIへの最適化と自動生成フローの構築を推進する。
  • ユーザー体験を追求するデザイン/Front of the Frontend領域の開発
    • 体験価値向上のためのUIやインタラクションのデザイン・実装
    • 仕様策定など部門横断して合意形成のためのコミュニケーション
    • 多様な顧客業務と要望を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み
    • 継続的な改善、運用
  • Ai Workforceデザインシステムの構築・運用
    • 人間とAI双方のリソースとして活用可能な設計と運用
    • とくにプロダクトのためのコンポーネントライブラリ、ガイドラインの作成・主導
    • デリバリーに資する日々のアップデート
    • デザインデータから実装までを自動的につなぐワークフロー
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【AI・LLM】プロジェクトマネージャー
業務内容
  • プロジェクトマネジメント: Ai Workforceの導入による顧客サクセスを実現するために、LLMエンジニアと伴走し、顧客業務に合わせたLLMのチューニングやLLM導入後の業務プロセス設計を行うプロジェクトのリード
  • カスタマーセールス: サクセスを実現した顧客の他部門やグループ企業にAi Workforceの利用を拡大するためのアカウントプランニングや必要に応じたセールス活動(Bizメンバーとの協業)
  • プロダクトマネジメントへの貢献: プロジェクトを通してVoice of Customerを集め、顧客サクセスおよび事業成長に必要な機能を検討・提案し、ロードマップ策定に貢献する
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【AI・LLM】プロダクトデザイナー
業務内容
  • Ai WorkforceのUI/UXデザイン
  • プロダクトを圧倒的に使いやすくするための改善、運用
  • お客様の業務と多様な要望を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み
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【AI・LLM】リードデザイナー
業務内容
  • Ai WorkforceのUI/UXデザイン
  • マーケティングや社内外の各種資料に利活用するグラフィックデザイン
  • プロダクトを圧倒的に使いやすくするための改善、運用
  • お客様の業務と多様な要望を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み
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メンバーの声

AI・LLM事業部で働くメンバーに「AI・LLMで働いてよかった」と思ったことを聞いてみました
  • Nakamuさんのビジョンとリーダーシップ。AI/LLMを使って今までできなかったことをAiWorkforceでデジダル化している。

  • 人工「知能」のできることは何かを日々考えています。新技術から事業を作る、というのを何度もトライしてきて、ようやく広く社会にインパクトを出せそうなプロダクトに至りました。また、色々な分野・職種のベテランが集まっていて、私自身も日々本当に色々なことを学んでいます もちろん、若手メンバーも大活躍しており、この新しい分野においては若手が飛躍・大抜擢されるチャンスがたくさんあると思います。

  • ベテランなメンバーが多く、働く中で日々学びが得られること 生成AIを中心に据えたプロダクト開発に関われること

  • 事業への熱量の高さ。 どうすればお客様に喜んでいただけるか、事業を加速させられるか、に全員真剣。

  • AI/LLMのど真ん中で新規プロダクトを作れる所。LLMの技術進歩やAgentが世の中を盛り上げる中、まさにAiWorkforceはど真ん中のプロダクト開発を行っています

  • 幅広い領域の人材が所属し、皆プロフェッショナル。あるべき姿を重ねたりぶつけたりして良い方向に向かっていく。 昨日までなかったことが、一つの質問などのきっかけで全員で即議論し、技術でなんとかできるよという話で盛り上がったりして、常に新しい発想で動いている。

メンバーの声

@ken

AI・LLM事業部

プロダクトストラテジー

オフィス出社頻度

週2-3

前職

米国Adobe、Cisco、Salesforceでプロダクト開発。日本に出向になってからSalesforce Japan のHead of Productに就任。 日本CPO協会の代表理事を務める。 Coreline Venturesのベンチャーパートナー。

入社理由

プロダクト作りは人に依存している。そして最も優秀な人が揃っていると感じたのがLayerXだった。シリアルアントレプレナーの福島と松本代表のリードーシップに全ての経済活動をデジタル化したいという思いに共感できた。

AI・LLM事業部の面白いところ

Nakamuさんのビジョンとリーダーシップ。AI/LLMを使って今までできなかったことをAiWorkforceでデジダル化している。

働いて嬉しかったこと

誰も作ったことのない新しいプロダクトを作る楽しさ。

今後やっていきたいチャレンジ

LXの開発組織もサービスもグローバルに展開していきたい。

働きかた

副業をしている