クイズ - LLM
LLMのユースケースとして最も適切なものは？
答え
ケースバイケースでどれも正解になりうるとは思いますが、作問者の知る範囲の一般的なシーンを想像して、Cを正解としました。
以下に背景を書きますが、違った見方などがあればぜひブースで意見交換しましょう！
まずCの「長文の決算書や契約書からの情報取得」では、従来のOCRでは限界があるようなものも、LLMは自然言語の意味を汲み取りながら取得することができます。
LayerXのAI・LLM事業部のプロダクトのユースケースとして最も増えているものです。
Aの「人間の弁護士をリプレース」ですが、一般的な弁護士活動の完全なリプレースは現状の性能では難しいでしょう。
弁護士業務の一部作業にLLMが使われることはあると思います。
Bの「ニュース記事をカテゴリ分類する」ですが、技術的には可能であるものの、現時点でそのような処理が必要となる多くの事業者では、LLMの登場以前から存在する、より安く速い機械学習モデルで解決していることが多いと思います。
コストをかけることができ、一方（コストをかけても）学習データの取得が難しいようなケースがあれば選択肢になるかもしれません。
アンケート
よろしければ、下記アンケートへのご協力をおねがいします。
プロダクトメンバーと美味しいお酒やご飯を囲みながら、プロダクトやチーム、技術の話をゆる〜く行うイベントです。ぜひご参加ください！
現在のLayerX、具体的にどんな課題があって、どんなことにチャレンジしようとしているのかがわかるページです。