概要

• DRIVE CHARTについて

• 実験環境パイプライン
• ClearML



• 実験結果を比較しやすい
• わかりやすいUI
• Kubeflow



• スケーラビリティが高い
• 多様なデータを扱える
• 高速に実験可能
• わかりやすい

• 継続的学習
• Airflow + Sagemaker
• AWSのマネージドサービスだと運用がしやすい
• キャッチアップしやすい
• 問題発生時に対応しやすい

• モニタリング
• 推論監視＋ドリフト検知（劣化していないか、異常値のトレンド検知）
• BQ + Redash
• システム監視
• CloudWatch + X-Ray

• アノテーション
• 内製ツール

問い合わせ効率化

• CSがロジックやモデルの推論結果の解釈を行える＆結果が共有できる環境を用意
• ロジックの説明までしてくれるのであればすごそう（このスコアがXXだからこの分岐に入ってこうなる、？）
• ここまでやっているという説明はなかったので、どこまでできるのかは不明