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• 研究・実装テーマ：CEO福島、CTO松本との1on1にて決定

【本選考直結】“価値ある問い”から始める、事業創造1dayインターン

LayerXは「すべての経済活動を、デジタル化する。」をミッションに掲げています。

中でも「バクラク」事業は、「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」というビジョンのもと、AIを活用したSaaSプロダクトを提供。請求書受取・発行、経費精算、法人カード、勤怠管理など、多様なバックオフィス業務を効率化することで、人口減少社会における労働生産性の課題に取り組んでいます。

本インターンでは、SaaSプロダクト「バクラク」を軸に、顧客の声や業務のリアルを起点に「価値ある問い」から事業を構想するプロセスを体験いただきます。

実際に扱ったプロジェクトを題材としたケーススタディ形式のワークを通じて、現場のペイン、業務の文脈、社会的意義をふまえながら、「誰の、どんな課題を、どう解決するのか？」を問い続ける1日を過ごしていただきます。

限られた時間ながら、事業の本質に向き合い、LayerXの意思決定や価値観に直に触れていただける設計となっています。

※本インターンを通じて、ESおよび1次選考が免除される特別選考枠をご案内する可能性があります。

【インターンで得られること】

• 社会課題を起点にした「事業構想」のフレームを学び、顧客起点での意思決定を体感
• 業界構造や顧客ペルソナに基づくリアルなケーススタディワーク
• 徳や提供価値を大切にするLayerXならではの事業観とカルチャー理解
• 本選考の早期ルート（ES・1次免除）に進むチャンス

【開催日時・場所】

• 開催形式：オフライン（LayerX 東銀座オフィス）
• 実施日程：2025年10月~11月頃（詳細な日程は、詳細は参加確定後にご案内します。）
• 交通費・宿泊費：全額支給（当社負担）

【定員】 1ターンにつき10〜20名（少人数制・選抜型）

【参加特典】 本選考のESおよび1次選考を免除する特別招待枠へご案内する可能性があります。

【過去参加者の声】

• LayerXのインターンを通じて、圧倒的なスピードと解像度で事業・プロダクトを考える環境に触れることができ、非常に刺激的な時間だった。特に印象的だったのは、ただ机上の戦略を語るのではなく、リアルなファクトや市場構造をベースに「勝ち筋」を徹底的に追求する姿勢。ベンチャー環境で求められる“解像度の高い思考”や“スピード感あるアウトプット”の重要性を改めて認識した。
• 学生の目線でどんな事が知りたくなるか、疑問に思うかという点についてすべて設計されていて「顧客起点で」という点について社員さんたちが体現されていると感じ、魅力的だった。
• 実際のプロダクトを用いることで、LayerXで働くイメージをよりリアルに体感できる設計が非常に興味深かった。
• 社員さんから感じる会社全体の雰囲気が良く、居心地が良かった。物事を肯定的に捉えたり、他者を思い合うカルチャーを感じた。実際入社後の業務と近いワークというのも、入社後のイメージがつきやすかった。

LayerXのAI・機械学習領域におけるエンジニアリングマネージャーは、AI技術の社会実装に向けたプロジェクト推進、新規プロダクトや基盤の企画設計・開発リードを担います。技術進化や環境変化を捉えたAI・機械学習の企画のアップデート、プロダクト開発チームと連携したバクラク事業のプロダクト横断的な価値創出、業界標準となるAI技術・プロダクトの確立に挑戦し、これらを実現するためのチームビルディングや人材採用も包括的にリードします。

• LayerXのAI戦略・事業戦略の立案と推進（CxO・事業責任者と連携し、AIを事業成長のドライバーに）
• 当社のバクラク事業におけるAI・LLM/マルチモーダルAI/エージェント技術の社会実装
• 新規AIプロダクト・AI基盤の企画、アーキテクチャ設計・実装・運用のリード
• 顧客や現場の課題発見から、AIを用いたソリューションの要件定義・技術選定・プロダクト設計
• 技術進化や外部環境の変化を見据えたAI活用戦略のアップデート
• 他部門（PdM、BizDev）と連携した事業横断的なAI価値創出
• LayerXのAI技術・プロダクトの業界デファクト化・社会標準化への挑戦?
• 上記ミッションを達成するためのAI・機械学習チームのピープルマネジメントや採用活動

• 組織としてお客様への提供価値を最大化するための、プロダクト開発の効率化と品質向上のための仕組み作り
• プロダクト開発チームの一員として、プロダクトを圧倒的に使いやすくするための改善、運用
• バックエンドや Web フロントエンドなど、自身がリードする技術領域における技術選定・設計方針策定
• さらなる新規プロダクトの開発
• カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿（行動指針『徳』を体現する行動やアウトプット）

• 営業チームと連携し、戦略的なナーチャリング施策の企画実行
• MAシステムの実行および管理
• メルマガ/メール配信の企画・制作／効果測定・改善
• DM施策（紙媒体含む）やターゲティング設計・実行
• ウェビナー・セミナー企画・運営／参加者フォロー
• スコアリング、セグメンテーション設計、SFAシステムを活用した顧客育成施策
• 分析レポート作成およびPDCAサイクルの推進（KPI例：開封率、CTA、商談化率等）
• 代表的な利用するツール
  • Salesforce
  • Account Engagement
  • Zoom
  • Slack
  • Wordpress（Elementor）

• ドキュメントデータやAI Agentのコンテキストデータを有効活用するための機械学習・データ管理基盤の開発、運用
• マルチモーダルなドキュメントデータから情報を抽出するため、適切な手法（機械学習、深層学習、LLM等）を選定して推論し、結果を管理する
• データエンジニアや検索エンジニア、ソフトウェアエンジニアと協力し、多様なデータを機械学習やLLMで推論するシステムを開発する

• Ai WorkforceのSREとしてサービスの信頼性向上およびDX（Developer eXperience）の改善と向上に貢献してもらいます。
• システム監視やオブザーバビリティの導入、DevOps、クラウドインフラ構築と多岐にわたります。

• LLMを活用した新規プロダクトの企画・要件定義・PoC設計
• 新規プロダクトの立ち上げに関わる業務全般。事業開発メンバー、開発メンバーとコミュニケーションをしながらプロダクト開発の方向性をリードする
• エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと連携し、開発ロードマップ策定・優先順位決定
• AI/LLMベースの機能改善、UX向上のための継続的改善サイクルの推進

• 経営陣、Hiring Managerと連携し、現在および将来の採用ニーズを深く理解して事業と組織状況の変化に柔軟に対応する採用活動の実行
• 潜在候補者との初期接点創出から応募、入社まで中長期で候補者に伴走し、良質な候補者体験を提供
• 独創的な企画、施策を通じて市場における認知を拡大し、タレントとの新たな接点を創出
• 社内関係者に市場と自社データの洞察、ベストプラクティスの提供を通じて、全社の採用力向上を促進
• 関連会社（三井物産デジタル・アセットマネジメント株式会社）のプロダクト職採用