ポジション一覧

バクラク事業顧客に対する、AI Agent・AI BPOを活用したエンタープライズ向け事業開発を担当いただきます。特にエンタープライズ企業をメイン顧客とし、AIを活用した業務効率化ソリューションの提案から、プロダクトへのフィードバック、事業スキームの構築まで幅広く担っていただきます。

• AIエージェントの業務成果に基づく新しい課金モデル（仕事課金）の設計・検証
• ROI・生産性KPI設計。AI-BPR導入による業務削減効果（工数・コスト・エラー率）の定量化とROI証明フレームの構築
• AI/Agentソリューションの新規市場開拓と、既存SaaSチャネル（BDR/SDR経由）を活用したGTM戦略立案
• 顧客のバックオフィス業務（請求書処理、申請承認、給与計算等）における負の顧客ヒアリングと深掘り
• LLM/AIを活用したBPR案の策定、およびAI BPO導入による「業務の自動完結」プロセスの設計
• フロントでの業務整理に基づいた、新規プロダクト/機能への仕様フィードバックおよび開発チームとの連携
• ACV最大化に向けた大型案件のプロジェクトマネジメントおよびソリューション営業
• Zero-Day Closeを実現するための新たな事業モデルの推進

バクラク事業部では、経費精算や請求書受取などのバックオフィス業務を完全自動化するため、「証憑取得エージェント」「申請作成エージェント」「申請レビューエージェント」「コスト分析エージェント」など、様々なAIエージェントを開発しています。

参考:https://bakuraku.jp/ai/

期間:詳細別記

本インターンでは、バクラクのAIエージェント開発チームに実際にジョインし、AI・機械学習技術が企業でどう活用されているのか、LayerXのエンジニアがどう働いているのかを体感いただきます。この経験を、今後の研究活動や就職活動、開発に活かしてください。

具体的な取り組み内容は、これまでのご経験やご希望を伺いながら、メンターと相談して決定します。新規AIエージェントの開発、コンテキストエンジニアリングを駆使した既存AIエージェントの性能改善、AIエージェントのモニタリング・評価基盤の設計・開発など、様々なテーマがあります。

参考までに関連する技術領域を記載します。

技術領域:AIエージェント、コンテキストエンジニアリング、RAG、自然言語処理(LLMも含む)、Vision and Language、画像処理、推薦システム、etc...

バクラク事業部では、経費精算や請求書受取などのバックオフィス業務を完全自動化するため、「証憑取得エージェント」「申請作成エージェント」「申請レビューエージェント」「コスト分析エージェント」など、様々なAIエージェントを開発しています。

参考:https://bakuraku.jp/ai/

本インターンでは、バクラクのAIエージェント開発チームに実際にジョインし、AI・機械学習技術が企業でどう活用されているのか、LayerXのエンジニアがどう働いているのかを体感いただきます。この経験を、今後の研究活動や就職活動、開発に活かしてください。

具体的な取り組み内容は、これまでのご経験やご希望を伺いながら、メンターと相談して決定します。新規AIエージェントの開発、コンテキストエンジニアリングを駆使した既存AIエージェントの性能改善、AIエージェントのモニタリング・評価基盤の設計・開発など、様々なテーマがあります。

参考までに関連する技術領域を記載します。

技術領域:AIエージェント、コンテキストエンジニアリング、RAG、自然言語処理(LLMも含む)、Vision and Language、画像処理、推薦システム、etc...

上記の課題解決のために、以下のような業務を担当します：

• 既存プロダクトの機能改善・運用、および信頼性向上
  • プロダクトマネージャー、サポート、セールスと連携した仕様策定と実装
• プロダクト横断で、信頼性を高めるような改善活動
  • ex. 1プロダクトでの良い体験の事例を全プロダクトへの展開を推進する
  • ex. 問い合わせ対応をAIを活用し、自動化・高速化・精度向上を行う

• GTM組織（セールス、マーケティング等）のトップパフォーマーと協働し、その行動・判断のパターンをシステムとして組織全体に展開する
• AIエージェント・ワークフロー自動化ツールの企画・開発・運用を通じて、ビジネスプロセスに直接的なインパクトを生み出す
• リード評価、商談準備、顧客対応、オンボーディングなど、GTMプロセス上のボトルネックを特定し、テクノロジーで解消する
• 既存の社内AIツールへの機能追加・改善を含む、GTM領域全般のシステム化を推進する
• プロトタイプを素早く構築し、現場に投入しながら価値検証と改善を繰り返す

• 機会領域の探索
  • 顧客インタビューや商談、競合・市場調査を通じた、HCM（Human Capital Management）領域新規事業の機会領域の探索
  • 機会領域の優先順位付け、プロダクトへのコンセプトの落とし込み、初期PMF領域の選定
  • AI活用した新たなHCMプロダクトの中長期戦略の検討、立案
• PMF前のプロダクト価値検証と改善
  • ユーザー属性や利用状況を分析し、プロダクトの改良点を明確化・優先度付け
• PMF後の事業拡大推進
  • CS機能の立ち上げ、拡販・導入支援の体制整備 / 推進
  • 追加機能の企画や新規市場開拓、アライアンス戦略などを通じたスケールアップ
• 初期顧客のオンボーディング
  • 「プロダクトが業務フローに組み込まれ、継続的に利活用される状態 = サクセス状態」を迅速に構築するための導入・運用支援
  • 解約防止施策の策定と実行
• プロダクトチームへのフィードバック
  • 定期的なコミュニケーションを通じて顧客状況の把握、活用促進支援
  • 顧客の生の声（VoC）の収集・分析、プロダクト開発チームやセールスチームへのフィードバック
• スケーラブルなサクセス体制の基盤構築
  • 将来の事業拡大を見据え、効率的かつ効果的なカスタマーサクセスプロセスの設計・ドキュメンテーションを行います。

• エンタープライズ企業に対する、Ai Workforceを活用した経営・業務課題解決の提案営業。
• 経営層や事業部門責任者、AI/DX戦略部門等へのヒアリングを通じた課題特定、ソリューションの企画立案。
• 新規顧客開拓から既存顧客とのリレーション構築、アップセル・クロスセル提案。
• 社内プロダクト開発チームやコンサルタント、カスタマーサクセスチームとの連携。

• 社内外の関係部署（オペレーション、コンプライアンス、経理、外部接続先など）を巻き込んだ要件定義・開発計画作成
• 開発プロジェクトのスケジュール・課題・タスク管理等のプロジェクトマネジメント
• 開発チームの成果を最大化するためのマネジメント（採用、育成、目標設定、評価、1on1）および組織運用
• 開発プロセス改善（コード品質、CI/CD、テスト、自動化、レビュー文化の醸成）および技術的負債の管理
• Go, Typescript, AWSを中心としたプロダクト開発