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【バクラク】アソシエイトプロダクトマネージャー_経理・人事労務経験者
業務内容
  • プロダクトバリューの策定、浸透、バリューを根幹とし、顧客ニーズを鑑みた開発意思決定やロードマップ策定
  • 市場環境、広げるべき顧客セグメントから、大局的な目線でのマイルストーンの落とし込み
  • プロダクトを圧倒的に使いやすくするために、お客様の業務フローと多様な要望を深くヒアリング・理解した上での優先度整理、あるべき仕様への落とし込み
  • 事業成長に伴う提供機能の変更や中止等、短期的には労力を伴うものの、中長期でお客様に価値提供をし続けられる強い意思に基づいた積極的な意思決定
  • 新規プロダクトの立ち上げ、グロース
  • セールスやカスタマーサクセスとの連携。ホスピタリティのある顧客対応
  • カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿(行動指針『徳』を体現する行動やアウトプット)
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【バクラク】シニアプロダクトエンジニア_バックエンド
業務内容
  • バックエンドを中心とした、フルスタックなプロダクト・基盤開発
  • 既存プロダクトの機能開発・運用、および新規プロダクトの立ち上げ
  • 特定分野におけるプロダクト開発チームのリード、およびメンバー支援
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【バクラク】シニアプロダクトエンジニア_フルスタック
業務内容
  • 既存プロダクトや基盤機能の開発・運用、および新規プロダクトの立ち上げ
  • 特定分野におけるプロダクト開発チームのリード、およびメンバー支援
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【バクラク】シニアプロダクトエンジニア_フロントエンド
業務内容
  • Webフロントエンドを中心とした、フルスタックなプロダクト・基盤開発
  • 既存プロダクトの機能開発・運用、および新規プロダクトの立ち上げ
  • 特定分野におけるプロダクト開発チームのリード、およびメンバー支援
  • Webフロントエンドの技術選定・設計方針策定
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【バクラク】プロダクトエンジニア_バックエンド
業務内容
  • バックエンドを中心とした、フルスタックなプロダクト・基盤開発
  • 既存プロダクトの機能開発・運用、および新規プロダクトの立ち上げ
  • カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿(行動指針『徳』を体現する行動やアウトプット)
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【バクラク】機械学習エンジニア_実務インターン
業務内容

テーマ:『AI・機械学習技術を活用したバクラクの機能開発および改善』

期間:応相談(詳細別記)

本インターンでは、バクラクのAI・機械学習部に実際にジョインいただき業務を遂行する形にて、AI・機械学習技術が企業においてどのように活用されているのか、LayerXの機械学習エンジニアがどのように働いているのかを体感いただき、これからの研究活動や就職活動、開発に活かしていただきたいと考えています。

具体的な取り組み内容は、これまでのご経験やご希望を伺いつつ、メンターと相談しつつ決定します。 参考までに関連する技術領域を記載します。

技術領域:画像処理、自然言語処理(LLMも含む)、Vison and Language、推薦システム、etc...

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【AI・LLM】BizOps
業務内容
ミッション
  • システム導入・業務設計を通じた業務プロセスの可視化・最適化
  • 事業部と管理部門の連携によるオペレーションの円滑化
  • 成長フェーズに応じたオペレーション体制の再設計・柔軟なアップデート
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【AI・LLM】Forward Deployed Engineer
業務内容
  • 業界、会社、部署ごとに多様なエンタープライズの業務にお客さまと直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインを迅速にキャッチアップし、お客さまの業務の課題を構造的に整理し、Ai Workforceを使用してソリューションを設計、実装する
  • 主に事業開発&コンサルティンググループと小規模なチームで活動し、プロジェクトの技術責任者として、本質的なビジネス課題に向き合い、チームの戦略を立案・遂行する。具体的にはAi Workforce導入プロジェクトにプロフェッショナルとして参画し、顧客ヒアリング・業務理解、ドキュメントの構造化、AIワークフロー/エージェントの構築、LLMのアルゴリズムのチューニング、精度評価、導入の意思決定のサポート、お客さま環境での導入の支援を行う
  • 担当するプロジェクトだけでなく、Ai WorkforceおよびAI・LLM事業部の業務生産性を向上するための社内基盤の開発・改善を行う
  • 複数の導入プロジェクトを経験し、異なるお客さまの業務を抽象・共通化し、ソリューション化を推進する
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【AI・LLM】デザインエンジニア
業務内容
  • プロダクトフロントエンド開発とデザインシステム構築の双方の専門性を持ち、相互に連携させながら手を動かす。
  • デザインとエンジニアリングを横断してコミュニケーションし、結節点となって体験品質を向上する。
  • 初期構築に次いで、デザインシステムのAIへの最適化と自動生成フローの構築を推進する。
  • ユーザー体験を追求するデザイン/Front of the Frontend領域の開発
    • 体験価値向上のためのUIやインタラクションのデザイン・実装
    • 仕様策定など部門横断して合意形成のためのコミュニケーション
    • 多様な顧客業務と要望を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み
    • 継続的な改善、運用
  • Ai Workforceデザインシステムの構築・運用
    • 人間とAI双方のリソースとして活用可能な設計と運用
    • とくにプロダクトのためのコンポーネントライブラリ、ガイドラインの作成・主導
    • デリバリーに資する日々のアップデート
    • デザインデータから実装までを自動的につなぐワークフロー
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【CEO室】プロダクトマネージャー_AI-BPO
業務内容
  • プロダクトバリューの策定、浸透、バリューを根幹とし、顧客ニーズを鑑みた開発意思決定やロードマップ策定
  • 市場環境、広げるべき顧客セグメントから、大局的な目線でのマイルストーンの落とし込み
  • プロダクトを圧倒的に使いやすくするために、お客様の業務フローと多様な要望を深くヒアリング・理解した上での優先度整理、あるべき仕様への落とし込み
  • 事業成長に伴う提供機能の変更や中止等、短期的には労力を伴うものの、中長期でお客様に価値提供をし続けられる強い意思に基づいた積極的な意思決定
  • 新規プロダクトの立ち上げ、グロース
  • セールスやカスタマーサクセスとの連携。ホスピタリティのある顧客対応
  • カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿(行動指針『徳』を体現する行動やアウトプット)
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